Logistics - Use Case

Haftungsnachweis beim AGV-Materialtransfer.

Ein dezentrales Vertrauensnetzwerk zwischen AGVs (Automated Guided Vehicles) und Infrastruktur erzeugt ein manipulationssicheres, kollaboratives Lagebild – für lückenlose Beweisbarkeit bei jedem Zwischenfall.

DIE HERAUSFORDERUNG

  • Fehlende Quellen-Integrität
    Beim Materialtransfer agieren fahrerlose Transportsysteme (AGVs) und smarte Infrastruktur (z. B. Rolltore, Inbound-Stationen) oft auf Basis isolierter, unverifizierter Datenströme.
  • Ungeklärte Crash-Ursachen
    Bei Unfällen oder Fehlern auf dem Shopfloor lässt sich die Ursache durch asynchrone, isolierte Datenströme im Nachhinein kaum zweifelsfrei aufklären.

DIE LÖSUNG

  • Maschinenübergreifende Prüfung
    AGVs, Roboter und Anlagen validieren ihre Tracking- und Sensordaten lokal und in harter Echtzeit direkt untereinander (Peer-to-Peer), noch bevor physische Handlungen ausgeführt werden.
  • Kollaboratives Lagebild
    Durch die gemeinsame Prüfung entsteht eine lokale Verkettung aller Ereignisse, die ein absolut vertrauenswürdiges Gesamtbild für die Prozesssteuerung liefert.
  • Absolute Beweisbarkeit
    Jeder Zwischenfall und jede Interaktion wird lückenlos und unanfechtbar direkt auf der Edge dokumentiert.

Messbarer Mehrwert durch maschinenübergreifende Verifizierung.

Minimierte Stillstandzeiten

Massiv beschleunigte Ursachenfindung bei Störungen durch gemeinsam verifizierte Datenströme

Fehlersichere Übergaben

Lückenlos nachweisbarer Materialtransfer von Inbound-Stationen direkt bis zur Produktionslinie

Erhöhte Arbeitssicherheit

Transparente, fälschungssichere Dokumentation aller Interaktionen zwischen autonomen Robotern und der Fabrikumgebung

So funktioniert's

In drei Schritten zum manipulationssicheren, dezentralen Vertrauensnetzwerk direkt auf dem Shopfloor.

1

Lokale Datenerfassung.

AGVs, Flurförderzeuge und Maschinen erfassen kontinuierlich ihre Sensor- und Positionsdaten während des laufenden Betriebs.

2

Peer-to-Peer Synchronisation.

Treffen autonome Fahrzeuge und Anlagen aufeinander, greift das Interplay: Sie teilen und prüfen diese Daten sofort gegenseitig.

3

Manipulationssichere Historie.

Aus den validierten Datenströmen entsteht ein verifiziertes Gesamtbild, das Systemfehler oder Unfälle fälschungssicher und dauerhaft protokolliert.

Lösungs Highlights

Kein Single Point of Failure

Klassische Leitsysteme können komplett ausfallen oder zentral kompromittiert werden. Unser lokales Mesh-Netzwerk verteilt den Vertrauensanker auf alle Maschinen, sodass die Prozesssicherheit auch bei Server-Ausfällen intakt bleibt.

Zweifelsfreie Unfallrekonstruktion

Wenn ein AGV mit der Infrastruktur kollidiert, verhindern die geräteübergreifend bezeugten Logs jegliches nachträgliche Umschreiben der Historie. Die genaue Abfolge wird kryptografisch zweifelsfrei bewiesen.

Zero-Overhead Integration

Industrieanlagen dulden keine Latenzen durch rechenintensive IT-Prozesse. Unsere Technologie verifiziert Datenströme in Echtzeit und ohne spürbare Rechenlast für die autonomen Fahrzeuge.

Die Technologie im Detail

Mutual Witnessing

Absolute Datenintegrität über Infrastruktur, Systeme und Sensoren hinweg. Durch kollaborative Peer-to-Peer-Prüfung entsteht ein manipulationssicheres Zeugennetzwerk ohne „Single Point of Failure“.

Anwendungsfälle mit TrustNXT Technologie.

Kühlketten

Zustandsvalidierung im Supply-Chain-Netzwerk für lückenlose Auditierbarkeit und übergreifendes Vertrauen.

Warenübergabe (Laderampe)

Zustandsvalidierung über Systemgrenzen hinweg für lückenlose Nachweisbarkeit der End-to-End Supply Chain.

Letzte Meile

Optische Identitätsbindung auf der letzten Meile für techniche Anwesenheitsnachweise und abgesicherte Frachtübergaben

Der Weg zu uns!

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